劃重點(diǎn):
?? 基于個(gè)人消費(fèi)者的獨(dú)特檔案和喜好，Mastercard推出了Shopping Muse，這是一款使用人工智能提供個(gè)性化禮物建議的服務(wù)。
?? Shopping Muse由Dynamic Yield提供支持，這是Mastercard在2022年4月從麥當(dāng)勞收購的個(gè)性化平臺(tái)和決策引擎。該AI工具通過對話轉(zhuǎn)化消費(fèi)者的請求為定制的產(chǎn)品建議，并考慮其個(gè)人檔案、購物意圖和偏好。
?? Mastercard表示，Shopping Muse不僅可以節(jié)省時(shí)間和精力，還可以提高客戶滿意度和忠誠度，推動(dòng)銷售和收入的增長，是其利用數(shù)據(jù)和服務(wù)能力提供更多價(jià)值的戰(zhàn)略的一部分。
站長之家(ChinaZ.com) 12月1日 消息:隨著假期季節(jié)的迅速臨近，許多消費(fèi)者正在尋找適合親人的最佳禮物。然而，在面對無盡選擇和有限信息的情況下，找到合適的禮物可能是一項(xiàng)令人望而卻步且耗時(shí)的任務(wù)。
因此，Mastercard決定推出Shopping Muse，這是一項(xiàng)新服務(wù)，利用人工智能在零售商網(wǎng)站上提供個(gè)性化的建議，以匹配個(gè)體消費(fèi)者的獨(dú)特檔案、意圖和親和力，并隨著時(shí)間的推移建立對話的上下文。
Shopping Muse由Dynamic Yield提供支持，這是Mastercard在2022年4月從麥當(dāng)勞收購的個(gè)性化平臺(tái)和決策引擎。Dynamic Yield幫助超過400個(gè)品牌跨足各個(gè)行業(yè)，根據(jù)多種因素提供個(gè)性化的產(chǎn)品建議、優(yōu)惠和內(nèi)容，如過去的購買、頁面瀏覽、客戶親和力檔案信息和人工智能算法等。
Shopping Muse是一種生成式AI工具，可幫助消費(fèi)者在零售商的數(shù)字目錄中搜索和發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品。它通過與聊天機(jī)器人進(jìn)行的消費(fèi)者請求，將其轉(zhuǎn)化為定制的產(chǎn)品建議，包括協(xié)調(diào)產(chǎn)品和配件的建議。
消費(fèi)者可以使用非傳統(tǒng)的搜索詞匯，如美學(xué)、趨勢、著裝規(guī)范等，Shopping Muse將提供相關(guān)結(jié)果。建議是根據(jù)個(gè)體消費(fèi)者的檔案、意圖和親和力進(jìn)行個(gè)性化的，它隨著時(shí)間的推移建立對話的上下文，結(jié)合上下文和行為洞察，根據(jù)零售商的關(guān)鍵詞、視覺和消費(fèi)者自身的親和力生成建議。即使技術(shù)標(biāo)簽缺失，它還可以基于圖像識別推薦視覺上類似的產(chǎn)品。
購物服務(wù)考慮了購物者的瀏覽歷史和過去的購買，以更好地估計(jì)未來的購買意圖。它還確保根據(jù)消費(fèi)者的親和力和更廣泛的集體行為建議的項(xiàng)目是互補(bǔ)而不是冗余的。
根據(jù)Mastercard的說法，Shopping Muse對消費(fèi)者和零售商都帶來了幾個(gè)好處，包括節(jié)省時(shí)間和精力、提高客戶滿意度和忠誠度、推動(dòng)銷售和收入的增長。
這一產(chǎn)品是Mastercard利用其數(shù)據(jù)和服務(wù)能力提供更多超越交易的價(jià)值，并幫助客戶和合作伙伴在企業(yè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)更智能決策的整體戰(zhàn)略的一部分。Shopping Muse也是人工智能如何改變零售行業(yè)的一個(gè)例子，它為消費(fèi)者和零售商創(chuàng)造了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。根據(jù)Gartner的報(bào)告，到2025年，80%的客戶互動(dòng)將由AI管理。麥肯錫的一份最新報(bào)告同樣預(yù)測，人工智能將為零售業(yè)創(chuàng)造4000-6600億美元的價(jià)值。
然而，人工智能也帶來了一些倫理和社會(huì)問題，如隱私、安全、透明度、問責(zé)制和偏見等，這些問題需要得到解決和監(jiān)管。例如，消費(fèi)者如何確信AI建議不受零售商的利益或激勵(lì)的影響?消費(fèi)者如何控制和保護(hù)他們的個(gè)人數(shù)據(jù)和偏好?這些是Mastercard和零售領(lǐng)域的其他人工智能參與者在未來幾年必須回答和解決的問題。
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