近日，循環(huán)智能——專注于企業(yè)級大模型及會話智能產(chǎn)品和解決方案的領(lǐng)先提供商，隆重推出了基于場景大模型全新設(shè)計的會話智能系列應(yīng)用產(chǎn)品，該系列產(chǎn)品包括會話洞察Insight、客戶發(fā)現(xiàn)Discovery和智能輔助Expert。這些高實時、高自動化的大模型原生應(yīng)用產(chǎn)品，通過利用其先進、特出的場景型大模型，幫助企業(yè)快速把握技術(shù)紅利，全面賦能企業(yè)級客戶的業(yè)務(wù)增長和效率提升，增強競爭力，實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型。
循環(huán)智能全新大模型原生應(yīng)用產(chǎn)品——賦能企業(yè)業(yè)務(wù)全場景
多模型擇優(yōu)策略
在技術(shù)創(chuàng)新上，循環(huán)智能采用多模型架構(gòu)，一方面實現(xiàn)了不同語種、不同場景下調(diào)用不同高性價比的通用大模型；另一方面，結(jié)合循環(huán)智能多年積累的銷售、催收、客服等行業(yè)的場景數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)邏輯，以及領(lǐng)域?qū)＜姨貏e為業(yè)務(wù)場景訓(xùn)練的數(shù)據(jù)，通過模型蒸餾技術(shù)開發(fā)了一系列可以私有化部署的不同參數(shù)大模型，從而在保持較高性能的同時，降低客戶的計算成本和存儲需求。通過這些模型的組合使用，應(yīng)用層面實現(xiàn)了在低頻復(fù)雜的場景上，優(yōu)先調(diào)用智能化較高的模型；在高頻簡單的場景上，優(yōu)先使用價格較低的模型；在高實時性的場景上，使用性能優(yōu)先的模型。
“線下+線上”全渠道溝通
在應(yīng)用場景創(chuàng)新方面，循環(huán)智能打通了“線下+線上”全渠道溝通場景，實現(xiàn)基于客戶旅程閉環(huán)的全溝通數(shù)據(jù)智能分析與洞察。以銀行財富管理業(yè)務(wù)為例，線上業(yè)務(wù)的遠程銀行、客服中心和APP運營的全渠道整合已非常成熟，但營業(yè)網(wǎng)點為陣地的全渠道洞察銷售和客戶需求的智能化程度還相對薄弱，有極大提升空間。因而循環(huán)智能通過“智能語音工牌數(shù)據(jù)采集+線下銷售和服務(wù)Knowhow+實時洞察分析”解決方案可完整采集財富顧問和大堂經(jīng)理待客過程的溝通數(shù)據(jù)，智能識別有效客流，并可視化客戶從進入網(wǎng)點到離開的整個服務(wù)流程，從而提升銀行網(wǎng)點對于財富業(yè)務(wù)上的有效支撐（比如私域客戶運營、資產(chǎn)拉新、新客戶拉新等），進而提升銀行客戶AUM。
高實時性業(yè)務(wù)價值
在業(yè)務(wù)價值上，循環(huán)智能始終認為“高實時性”才是AI融入業(yè)務(wù)流程的比較大價值。歷時一年多，循環(huán)智能成功將所有應(yīng)用產(chǎn)品全面大模型化，不僅是自身技術(shù)驅(qū)動，更是堅持為客戶創(chuàng)造價值。全新產(chǎn)品賦能企業(yè)各層級管理人員對每個事件、每個活動和每個團隊，從事后復(fù)盤變成事中干預(yù)，從策略制定到實施可實現(xiàn)“實時”上傳下達，真正事中改變結(jié)果，極大地提高了企業(yè)的決策和執(zhí)行效率。
國際化產(chǎn)品
循環(huán)智能大模型原生應(yīng)用產(chǎn)品從設(shè)計之初就遵循國際化標(biāo)準(zhǔn)，支持多語種，并在南美和東南亞等地展出時受到當(dāng)?shù)乜蛻舻暮迷u和稱贊。此外，全線國際版產(chǎn)品嚴(yán)格遵循《中華人民共和國個人信息保護法》(個保法)、《通用數(shù)據(jù)保護條例》（GDPR）以及《加州消費者隱私法案》（CCPA），并已取得SOC 2 數(shù)據(jù)安全資質(zhì)認證，保障使用的合規(guī)和安全。公司在新加坡、美國、印尼、日本成立海外公司開始國際化業(yè)務(wù)，為走向世界做好了應(yīng)有的準(zhǔn)備。
高度自動化的用戶體驗
循環(huán)智能的會話智能系列應(yīng)用產(chǎn)品通過簡單的文檔上傳和Prompt驅(qū)動，無需配置任何關(guān)鍵詞規(guī)則引擎，使得客戶能夠快速實現(xiàn)客戶旅程各個階段的溝通過程和客戶的洞察與分析。這一創(chuàng)新大大降低了系統(tǒng)使用和運維的難度，同時提高了業(yè)務(wù)洞察的實時性。
靈活部署的產(chǎn)品創(chuàng)新
產(chǎn)品設(shè)計高度靈活，不僅實現(xiàn)了對不同通用大模型和自有場景型大模型的“擇優(yōu)”調(diào)取，而且各產(chǎn)品功能模塊之間支持客戶根據(jù)業(yè)務(wù)需求靈活組合部署。這種設(shè)計不僅滿足了企業(yè)內(nèi)部不同部門、角色及應(yīng)用場景下的個性化需求，同時也支持SaaS訂閱模式和私有化部署的雙重商業(yè)策略。
在當(dāng)前的人工智能領(lǐng)域，大模型的發(fā)展已經(jīng)超越了單純追求參數(shù)數(shù)量的階段。業(yè)界和學(xué)術(shù)界開始更多地關(guān)注模型的效率、性能和實際應(yīng)用能力。循環(huán)智能緊跟這一趨勢，投入大量研發(fā)資源，致力打造更貼合客戶業(yè)務(wù)場景和需求的多模型架構(gòu)，優(yōu)化特定任務(wù)的訓(xùn)練策略，并提升數(shù)據(jù)訓(xùn)練的質(zhì)量，從而全面提高整體性能。
循環(huán)智能創(chuàng)始人兼CEO陳麒聰表示：“面對線下銷售全渠道和海外市場拓展的挑戰(zhàn)，我們選擇了一條創(chuàng)新之路。我們并非簡單地在原有產(chǎn)品上疊加大模型，而是以歸零的心態(tài)，重新設(shè)計了產(chǎn)品，這一決策不僅大幅降低了用戶的使用門檻，還成功讓產(chǎn)品具備了低成本的多語種支持能力，并為企業(yè)提供實時建模、實時洞察銷售和客戶的能力，這是上一代NLP技術(shù)無法比擬的?！?/p>
新一代產(chǎn)品自推出以來，已經(jīng)贏得了國內(nèi)外客戶的廣泛好評，這不僅證明了循環(huán)智能的投入是正確的，也標(biāo)志著其在大模型企業(yè)級應(yīng)用領(lǐng)域的領(lǐng)先性和創(chuàng)新能力。展望未來，循環(huán)智能將繼續(xù)推動技術(shù)創(chuàng)新，以客戶為中心，深耕行業(yè)，幫助客戶不斷探索人工智能的無限可能。
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