傳統(tǒng)的游戲引擎依賴手動編碼，通過循環(huán)處理用戶輸入、更新游戲狀態(tài)來完成游戲的開發(fā)，這種方法費(fèi)時且成本非常高。谷歌的研究人員基于開源擴(kuò)散模型Stable Diffusion1.4開發(fā)了實(shí)時游戲模擬引擎GameNGen，可以在單個TPU上以超過20幀每秒的速度交互式模擬了經(jīng)典射擊游戲《DOOM》。隨后
......
本文由站長之家合作伙伴自媒體作者“?AIGC開放社區(qū)公眾號”授權(quán)發(fā)布于站長之家平臺，本平臺僅提供信息索引服務(wù)。由于內(nèi)容發(fā)布時間超過平臺更新維護(hù)時間，為了保證文章信息的及時性，內(nèi)容觀點(diǎn)的準(zhǔn)確性，平臺將不提供完全的內(nèi)容展現(xiàn)，本頁面內(nèi)容僅為平臺搜索索引使用。需閱讀完整內(nèi)容的用戶，請查看原文，獲取內(nèi)容詳情。
（舉報(bào)）
Arm與GitHub深化合作，為Arm平臺開發(fā)者提供更高效的開發(fā)體驗(yàn)。
金蝶信科總裁王宏在金融學(xué)術(shù)會議上指出，持續(xù)使用收款碼6個月的小商戶獲得信貸可能性超60%，36個月后可達(dá)90%。這展現(xiàn)了數(shù)據(jù)信用化的現(xiàn)實(shí)價值，企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)正成為新型信用資產(chǎn)。通過AI技術(shù)分析財(cái)稅大數(shù)據(jù)，能更精準(zhǔn)評估小微企業(yè)信用狀況。金蝶信科已幫助70萬家企業(yè)獲得超1800億元信貸支持，提煉出稅負(fù)異常、開票頻率等關(guān)鍵風(fēng)控維度。其推出的企業(yè)關(guān)系圖譜和AI融資匹配服務(wù)，已覆蓋300萬家企業(yè)交易數(shù)據(jù)。未來將持續(xù)投入"AI+企業(yè)信用數(shù)據(jù)"研發(fā)，構(gòu)建可信的數(shù)字信用生態(tài)，為普惠金融提供中國方案。
“市面上有很多生成式 AI 資源，但很少有公司能夠用好它們，”布羅姆伯格說，因?yàn)?AI 并未無縫地融入到制作過程中……
AI技術(shù)的飛速發(fā)展為用戶體驗(yàn)帶來了無限可能。整個應(yīng)用生態(tài)正在經(jīng)歷從硬件、軟件到產(chǎn)業(yè)鏈的深刻變革。在AI從“技術(shù)爆發(fā)期”邁入“體驗(yàn)普及期”的關(guān)鍵階段，聯(lián)發(fā)科通過芯片、工具和生態(tài)的協(xié)同作用，推動智能體化用戶體驗(yàn)的真正落地，加速AI體驗(yàn)的普及，讓人與智能終端的交互進(jìn)入全新的階段。
2025年上海車展期間，火山引擎與偉世通聯(lián)合發(fā)布基于AI大模型的下一代智能座艙解決方案。該方案融合豆包大模型AI能力和偉世通高性能域控平臺，通過端云協(xié)同架構(gòu)和多模態(tài)交互技術(shù)，實(shí)現(xiàn)離線功能閉環(huán)運(yùn)行和快速響應(yīng)。方案接入火山豐富的內(nèi)容生態(tài)，支持個性化推薦和"千人千面"自適應(yīng)設(shè)計(jì)，同時具備多模態(tài)交互能力，實(shí)現(xiàn)更自然的人機(jī)交互。雙方還將共同探索AI大模型在智能座艙場景的優(yōu)化適配，助力車企打造差異化智能座艙體驗(yàn)。
以歐稅通平臺為例，看看辦理土耳其授權(quán)代表如何填寫資料？一、登錄歐稅通在電腦端瀏覽器（建議谷歌或者火狐），使用注冊的手機(jī)號登錄歐稅通官網(wǎng)（www.evatmaster.com）操作：支付訂單位置：【工作臺】--【我的訂單】二、填寫資料（帶星號必填，不帶星可以不填）1.公司信息填寫企業(yè)店鋪填寫：執(zhí)照信息/注冊號填寫【社會信用代碼】，注冊地址填寫【執(zhí)照上面地址的拼音】
4 月15日，易鑫（02858.HK）在香港舉行的“2 025 世界互聯(lián)網(wǎng)大會亞太峰會”上宣布，將于年內(nèi)推出汽車金融行業(yè)首個Agentic大模型。該模型通過自主決策智能體深度結(jié)合汽車金融場景需求，有望從根本上解決行業(yè)中長期存在的效率瓶頸和痛點(diǎn)。易鑫首席AI科學(xué)家、高級副總裁張磊現(xiàn)場演講易鑫首席AI科學(xué)家、高級副總裁張磊在大會“人工智能大模型論壇”做主題演講時，發(fā)布了這?
今日，字節(jié)跳動豆包大模型團(tuán)隊(duì)宣布，正式開源首個多語言類SWE數(shù)據(jù)集Multi-SWE-bench，可用于評估和提升大模型自動修Bug”能力。在SWE-bench基礎(chǔ)上，Multi-SWE-bench首次覆蓋Python之外的7種主流編程語言，是真正面向全棧工程”的評測基準(zhǔn)。相比于以往聚焦Python的單語言任務(wù)，Multi-SWE-bench更貼近現(xiàn)實(shí)中的多語言開發(fā)場景，也更能反映當(dāng)前模型在自動化軟件工程”方向上的實(shí)際能力邊界。
3月28日，由機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟主辦、慕尼黑展覽有限公司承辦的VisionChina2025機(jī)器視覺展在上海新國際博覽中心圓滿落幕。阿丘科技產(chǎn)品總監(jiān)李嘉悅在機(jī)器視覺及工業(yè)應(yīng)用研討會現(xiàn)場，圍繞“大模型驅(qū)動的AI檢測范式變革:大模型、小模型與智能體的協(xié)同進(jìn)化”的主題，發(fā)表了精彩演講。”今年，在這個快速變化的時代，我要補(bǔ)充一句:“AI工業(yè)視覺的格局正在加速變革，不會用大模型的將會被善用大模型的人淘汰。
一旦掉入AI墳場，幻覺將永遠(yuǎn)存在，噩夢才剛開始。最近有許多客戶在考慮上AI大模型一體機(jī)、AI私有化、AI大模型部署等項(xiàng)目，但小心進(jìn)入AI大模型的墳場，在光鮮亮麗的背后，AI大模型也面臨著諸多困境，其中最為核心的問題便是數(shù)據(jù)。只有擁有高質(zhì)量、多樣化、易于管理的數(shù)據(jù)，AI大模型才能發(fā)揮出其真正的潛力，為企業(yè)帶來更大的價值。
