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由中國科學院主管、科學出版社主辦的商業(yè)期刊《互聯(lián)網(wǎng)周刊》聯(lián)合德本咨詢、中國社會科學院信息化研究中心發(fā)布了“2024汽車智能服務企業(yè)TOP50”,云測數(shù)據(jù)憑借自動駕駛AI數(shù)據(jù)解決方案,與蘑菇車聯(lián)、小馬智行、福瑞泰克、思必馳、毫末智行、速騰聚創(chuàng)、百度Apollo、華為、騰訊等企業(yè)一同入選榜單。隨著人工智能、5G等新一代數(shù)字技術(shù)與汽車產(chǎn)業(yè)深度融合,汽車產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展持續(xù)推進,,數(shù)據(jù)、算力和算法作為人工智能三大核心要素,在智能網(wǎng)聯(lián)汽車尤其是智能駕駛領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。在自動駕駛領(lǐng)域,云測數(shù)據(jù)憑借高質(zhì)量的AI訓練數(shù)據(jù)交付實力已與業(yè)內(nèi)包括自主、合資車企,大型Tier1、Tier2以及無人出租車、自動駕駛等眾多廠商,建立了持久良好的合作關(guān)系。
國際權(quán)威IT咨詢機構(gòu)IDC發(fā)布《數(shù)據(jù)智能市場趨勢分析》,繪制了中國數(shù)據(jù)智能市場生態(tài)圖譜V5.0,以供市場參考。云測數(shù)據(jù)入選生態(tài)圖譜“數(shù)據(jù)采集”部分。其中包含眾多世界500強企業(yè)、高??蒲袡C構(gòu)、政府機構(gòu)、頭部AI企業(yè)和大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),涵蓋了計算機視覺、語音識別、自然語言處理、知識圖譜等AI主流技術(shù)領(lǐng)域。
人工智能已經(jīng)成為推動經(jīng)濟社會發(fā)展的重要引擎。伴隨數(shù)字經(jīng)濟飛速發(fā)展,人工智能發(fā)展模式逐步從“以模型為中心”轉(zhuǎn)向“以數(shù)據(jù)為中心”,更加凸顯語料數(shù)據(jù)作為人工智能研究和應用資源的重要性。這些深度合作不僅讓云測數(shù)據(jù)在AI數(shù)據(jù)服務領(lǐng)域擁有廣泛影響力,助力企業(yè)加速智能化轉(zhuǎn)型進程,推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,也為其不斷推動AI數(shù)據(jù)服務生態(tài)的完善和發(fā)展提供了堅實支撐。
中國科學院《互聯(lián)網(wǎng)周刊》、中國社會科學院信息化研究中心、eNet研究院、德本咨詢聯(lián)合發(fā)布了“2024人工智能優(yōu)秀服務商TOP100”榜單,云測數(shù)據(jù)憑借在人工智能數(shù)據(jù)服務領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢和綜合實力,上榜“人工智能數(shù)據(jù)要素”優(yōu)秀服務商。2024年,我國人工智能市場規(guī)模有望達到4015億元,展現(xiàn)出強勁的增長勢頭。云測數(shù)據(jù)將繼續(xù)從質(zhì)量、效率等方面激發(fā)數(shù)據(jù)要素價值,加速AI技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展,進推進AI產(chǎn)業(yè)的場景化落地。
人工智能已經(jīng)成為推動經(jīng)濟社會發(fā)展的重要引擎。伴隨數(shù)字經(jīng)濟飛速發(fā)展,人工智能發(fā)展模式逐步從“以模型為中心”轉(zhuǎn)向“以數(shù)據(jù)為中心”。在助力AI數(shù)據(jù)標準化體系建設(shè)進程中,云測數(shù)據(jù)將成熟的技術(shù)、服務等經(jīng)驗總結(jié),先后參與編制了《智能網(wǎng)聯(lián)汽車激光雷達點云數(shù)據(jù)標注要求及方法》、《智能網(wǎng)聯(lián)汽車場景數(shù)據(jù)圖像標注要求與方法》、《人工智能研發(fā)運營一體化能力成熟度模型第一部分:開發(fā)管理》、《人工智能研發(fā)運營一體化能力成熟度模型第二部分:模型交付》、《面向人工智能的數(shù)據(jù)交付服務能力成熟度模型》、《人工智能數(shù)據(jù)集質(zhì)量管理能力評估方法》等產(chǎn)業(yè)相關(guān)標準,助力人工智能數(shù)據(jù)服務在落地領(lǐng)域規(guī)范化發(fā)展。
高質(zhì)量、大規(guī)模、安全可信的語料數(shù)據(jù)資源是AI時代的重要基石。7月6日,由上海市數(shù)商協(xié)會主要承辦的“2024世界人工智能大會語料主題論壇”在上海成功舉辦。本次論壇以“語料筑基,智生時代”為主題,圍繞高質(zhì)量語料數(shù)據(jù)如何高效供給賦能大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展,向市場傳遞專業(yè)化、鏈接型、前瞻性的語料生態(tài)設(shè)計理念。為了進一步強化語料生態(tài)全產(chǎn)業(yè)鏈各主體間的交流合作,
人工智能的發(fā)展從以模型為中心轉(zhuǎn)變?yōu)榱艘詳?shù)據(jù)為中心。作為人工智能的核心驅(qū)動力之一,數(shù)據(jù)為模型的訓練、優(yōu)化、決策和應用提供了基礎(chǔ),良好的數(shù)據(jù)能夠提升模型的準確性和可靠性,反之,低質(zhì)量的數(shù)據(jù)則會導致結(jié)果偏差。在AI數(shù)據(jù)服務業(yè)已經(jīng)進入了深度定制化階段當下,相信云測數(shù)據(jù)將繼續(xù)推動AI訓練數(shù)據(jù)服務領(lǐng)域加速發(fā)展,最大化地發(fā)揮AI數(shù)據(jù)的價值,為人工智能場景化落地輸送更多卓越的數(shù)據(jù)支撐。
大模型時代到來,AIGC眾多垂直場景落地,以及通用智能、具身智能等前沿領(lǐng)域探索,與高質(zhì)量、專業(yè)化的場景數(shù)據(jù)密不可分。作為AI認識世界的起點,數(shù)據(jù)標注本質(zhì)上是將現(xiàn)實世界信息結(jié)構(gòu)化、數(shù)字化,充分發(fā)揮數(shù)據(jù)信息的價值。在助力AI數(shù)據(jù)標準化體系建設(shè)進程中,云測數(shù)據(jù)將成熟的技術(shù)、服務等經(jīng)驗總結(jié),先后參與編制了《智能網(wǎng)聯(lián)汽車激光雷達點云數(shù)據(jù)標注要求及方法》、《智能網(wǎng)聯(lián)汽車場景數(shù)據(jù)圖像標注要求與方法》、《人工智能研發(fā)運營一體化能力成熟度模型第一部分:開發(fā)管理》、《人工智能研發(fā)運營一體化能力成熟度模型第二部分:模型交付》、《面向人工智能的數(shù)據(jù)交付服務能力成熟度模型》、《人工智能數(shù)據(jù)集質(zhì)量管理能力評估方法》等產(chǎn)業(yè)相關(guān)標準,助力人工智能數(shù)據(jù)服務在落地領(lǐng)域規(guī)范化發(fā)展,這也彰顯了云測數(shù)據(jù)在人工智能數(shù)據(jù)方面的領(lǐng)先實踐。
在數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展的時代,人工智能作為前沿技術(shù)正引領(lǐng)著經(jīng)濟的新變革,在產(chǎn)業(yè)升級、商業(yè)模式創(chuàng)新、社會發(fā)展等方面開始展現(xiàn)出強大的賦能效應。隨著應用成果的落地,大模型的價值正在釋放,數(shù)字生產(chǎn)力持續(xù)提升。其中包含眾多世界500強企業(yè)、高??蒲袡C構(gòu)、政府機構(gòu)、頭部AI企業(yè)和大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),涵蓋了計算機視覺、語音識別、自然語言處理、知識圖譜等AI主流技術(shù)領(lǐng)域。
人工智能是驅(qū)動新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力,AI技術(shù)的快速增長帶動了人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務市場的蓬勃發(fā)展。據(jù)德勤Deloitte預測,人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務市場受人工智能核心產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶動仍將保持高速增長,2027年市場規(guī)模有望達到130-160億元。相信云測數(shù)據(jù)作為人工智能產(chǎn)業(yè)鏈上的重要一環(huán),將為人工智能場景化落地輸送更多高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支撐,進推進AI產(chǎn)業(yè)的場景化落地。